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Johanna Weinberger 2021-10-11 17:08:56 +02:00
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IBC.tex
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@ -68,7 +68,7 @@
\begin{frame}{Die Geschichte des Lügendetektors - Der Polygraph}
\begin{figure}
\includegraphics[scale = 0.3]{Polygraph}
\includegraphics[scale = 0.8]{Polygraph}
\caption*{\tiny Foto: Sebastian Kahnert/ dpa}
\end{figure}
\end{frame}
@ -77,7 +77,6 @@
\item Entwicklung in der ersten Hälfte des 20. Jahrhunderts
\item Maßgeblich von John A. Larson (Polizist und Physiologe) geprägt
\item Später patentiert und vermarktet
\item Forschung umstritten
\item Einige Studien legen nahe, dass Ergebnisse beinahe zufällig sind
(Saxe, Ben-Shakhar, 1999)
\item Andere Systeme, die physiologische Reaktionen testen ähnlich umstritten
@ -94,18 +93,18 @@
\begin{frame}{Die Geschichte des Lügendetektors - Mikroexpressionen}
\begin{itemize}
\item Facial Action Coding System (FACS) von Ekman und Friesen entwickelt,
\item 'Mikroexpressionen' codieren Gefühle des Menschen,
\item Annahme: Mikroexpressionen codieren Gefühle des Menschen,
\item Annahme: Lügen ist emotionaler Akt und kann mit Mikroexpressionen entschlüsselt werden,
\item Studien zeigen: Vorgehen ist so exakt wie zufällige Vermutung,
\item Forschung ist uneinig, ob Mikroexpressionen bei jedem Menschen vorliegen und eindeutig sind.
\item Codierung der Gefühle nicht konsistent
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}{Die Geschichte des Lügendetektors - Die Rolle von KI}
\begin{itemize}
\item Versuche Mikroexpressionen und Ähnliches mit KI zu klassifizieren,
\item Nutzung für die Optimierung von Werbeanzeigen (Facebook),
\item Versuche physiologische Merkmale mit KI zu klassifizieren,
\item Projekt AVATAR (US-Projekt für Grenzkontrollen)
\item Nutzung für die Optimierung von Werbeanzeigen (Facebook),
\end{itemize}
\end{frame}
@ -134,31 +133,17 @@
\begin{frame}{Was heißt interpretierbar?}
\begin{itemize}
\item Keine einheitliche Definition
\item Interpretierbarkeit als "Verstehen des Algorithmus":
\begin{itemize}
\item Bedeutung der Parameter kann verstanden werden
\item Funktionsweise des Algorithmus kann für jeden Input nachvollzogen werden
\item Kann bei KI oft nicht angewendet werden
\end{itemize}
\item Interpretierbarkeit durch methodische Analyse:
\begin{itemize}
\item Verschiedene Techniken
\item Benutzung weiterer KI
\item Analyse durch Manipulation von Datensätzen
\item Konzepte sind neu
\item Bedeutung und Korrektheit nicht geklärt
\end{itemize}
\item Interpretierbarkeit als "Verstehen des Algorithmus"
\item Interpretierbarkeit durch methodische Analyse
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}{Wofür braucht mensch Interpretierbarkeit?}
\begin{itemize}
\item Kausalität vs. Korrelation, was lernt die KI?
\item Bsp.: KI soll Basketbälle erkennen und wird mit Bildern unterschiedlicher
Bälle trainiert. Erkennt die KI tatsächlich den Basketball oder einfach nur
die Farbe Orange?
\item Wenn KI in gesellschaftlich relevanten Bereichen eingesetzt wird, kann
es entscheidend sein Ergebnisse interpretieren zu können
\item In gesellschaftlich relevanten Kontexten entscheidend!
\item Wichtig für kritische Analyse von Algorithmen
\item Wichtig für Rechtssprechung
\end{itemize}
\end{frame}
@ -180,7 +165,7 @@
\begin{frame}
\begin{figure}
\includegraphics[scale = 0.07]{gibbon}
\caption*{\tiny Quelle: }
\caption*{\tiny Quelle: Zoo Lyon }
\end{figure}
\end{frame}