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 \begin{frame}{Die Geschichte des Lügendetektors - Der Polygraph}
 	\begin{figure}
-		\includegraphics[scale = 0.3]{Polygraph}
+		\includegraphics[scale = 0.8]{Polygraph}
 		\caption*{\tiny Foto: Sebastian Kahnert/ dpa}
 	\end{figure}
 	\end{frame}
@@ -77,7 +77,6 @@
 		\item Entwicklung in der ersten Hälfte des 20. Jahrhunderts
 		\item Maßgeblich von John A. Larson (Polizist und Physiologe) geprägt
 		\item Später patentiert und vermarktet
-		\item Forschung umstritten
 		\item Einige Studien legen nahe, dass Ergebnisse beinahe zufällig sind 
 				(Saxe, Ben-Shakhar, 1999)
 		\item  Andere Systeme, die physiologische Reaktionen testen ähnlich umstritten
@@ -94,18 +93,18 @@
 \begin{frame}{Die Geschichte des Lügendetektors - Mikroexpressionen}
 	\begin{itemize}
 		\item Facial Action Coding System (FACS) von Ekman und Friesen entwickelt,
-		\item 'Mikroexpressionen' codieren Gefühle des Menschen,
+		\item Annahme: Mikroexpressionen codieren Gefühle des Menschen,
 		\item Annahme: Lügen ist emotionaler Akt und kann mit Mikroexpressionen entschlüsselt werden,
 		\item Studien zeigen: Vorgehen ist so exakt wie zufällige Vermutung,
-		\item Forschung ist uneinig, ob Mikroexpressionen bei jedem Menschen vorliegen und eindeutig sind.
+		\item Codierung der Gefühle nicht konsistent
 		\end{itemize}
 	\end{frame}
 
 \begin{frame}{Die Geschichte des Lügendetektors - Die Rolle von KI}
 	\begin{itemize}
-		\item Versuche Mikroexpressionen und Ähnliches mit KI zu klassifizieren,
-		\item Nutzung für die Optimierung von Werbeanzeigen (Facebook),
+		\item Versuche physiologische Merkmale mit KI zu klassifizieren,
 		\item Projekt AVATAR (US-Projekt für Grenzkontrollen)
+		\item Nutzung für die Optimierung von Werbeanzeigen (Facebook),
 	\end{itemize}
 \end{frame}
 
@@ -134,31 +133,17 @@
 \begin{frame}{Was heißt interpretierbar?}
 	\begin{itemize}
 		\item Keine einheitliche Definition
-		\item Interpretierbarkeit als "Verstehen des Algorithmus":
-		\begin{itemize}
-			\item Bedeutung der Parameter kann verstanden werden
-			\item Funktionsweise des Algorithmus kann für jeden Input nachvollzogen werden
-			\item Kann bei KI oft nicht angewendet werden
-			\end{itemize}
-		\item Interpretierbarkeit durch methodische Analyse:
-		\begin{itemize}
-			\item Verschiedene Techniken
-			\item Benutzung weiterer KI
-			\item Analyse durch Manipulation von Datensätzen
-			\item Konzepte sind neu
-			\item Bedeutung und Korrektheit nicht geklärt
-			\end{itemize}
+		\item Interpretierbarkeit als "Verstehen des Algorithmus"
+		\item Interpretierbarkeit durch methodische Analyse
 	\end{itemize}
 	\end{frame}
 
 \begin{frame}{Wofür braucht mensch Interpretierbarkeit?}
 	\begin{itemize}
 		\item Kausalität vs. Korrelation, was lernt die KI? 
-		\item Bsp.: KI soll Basketbälle erkennen und wird mit Bildern unterschiedlicher 
-		Bälle trainiert. Erkennt die KI tatsächlich den Basketball oder einfach nur
-		die Farbe Orange?
-		\item Wenn KI in gesellschaftlich relevanten Bereichen eingesetzt wird, kann
-		es entscheidend sein Ergebnisse interpretieren zu können
+		\item In gesellschaftlich relevanten Kontexten entscheidend!
+		\item Wichtig für kritische Analyse von Algorithmen
+		\item Wichtig für Rechtssprechung
 	\end{itemize}
 	\end{frame}
 
@@ -180,7 +165,7 @@
 \begin{frame}
 	\begin{figure}
 		\includegraphics[scale = 0.07]{gibbon}
-		\caption*{\tiny Quelle:  }
+		\caption*{\tiny Quelle: Zoo Lyon  }
 	\end{figure}
 \end{frame}