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Annkathrin 2021-09-01 20:50:10 +02:00
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IBC.log
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@ -1,4 +1,4 @@
This is LuaHBTeX, Version 1.13.0 (TeX Live 2021) (format=lualatex 2021.8.7) 25 AUG 2021 20:55 This is LuaHBTeX, Version 1.13.0 (TeX Live 2021) (format=lualatex 2021.8.7) 1 SEP 2021 20:49
restricted system commands enabled. restricted system commands enabled.
**IBC.tex **IBC.tex
(./IBC.tex (./IBC.tex
@ -1044,7 +1044,7 @@ LaTeX Font Info: Font shape `TU/lmtt/bx/n' in size <10> not available
<Ergebnis_ibc.png, id=204, 547.04375pt x 492.84125pt> <Ergebnis_ibc.png, id=204, 547.04375pt x 492.84125pt>
File: Ergebnis_ibc.png Graphic file (type png) File: Ergebnis_ibc.png Graphic file (type png)
<use Ergebnis_ibc.png> <use Ergebnis_ibc.png>
Package luatex.def Info: Ergebnis_ibc.png used on input line 165. Package luatex.def Info: Ergebnis_ibc.png used on input line 168.
(luatex.def) Requested size: 196.9356pt x 177.4227pt. (luatex.def) Requested size: 196.9356pt x 177.4227pt.
[17 [17
@ -1075,7 +1075,7 @@ Here is how much of LuaTeX's memory you used:
30 hlist, 7 vlist, 2 rule, 4 local_par, 84 glue, 8 kern, 21 penalty, 217 glyp 30 hlist, 7 vlist, 2 rule, 4 local_par, 84 glue, 8 kern, 21 penalty, 217 glyp
h, 61 attribute, 61 glue_spec, 61 attribute_list, 4 write, 24 pdf_colorstack nod h, 61 attribute, 61 glue_spec, 61 attribute_list, 4 write, 24 pdf_colorstack nod
es es
avail lists: 2:288,3:131,4:246,5:62,6:59,7:1938,8:47,9:224,10:12,11:6 avail lists: 2:288,3:135,4:246,5:63,6:59,7:2442,8:47,9:230,10:12,11:6
41762 multiletter control sequences out of 65536+600000 41762 multiletter control sequences out of 65536+600000
64 fonts using 5902119 bytes 64 fonts using 5902119 bytes
131i,11n,125p,406b,435s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,80000s 131i,11n,125p,406b,435s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,80000s
@ -1084,7 +1084,7 @@ es
f></usr/local/texlive/2021/texmf-dist/fonts/opentype/public/lm/lmmonolt10-bold.o f></usr/local/texlive/2021/texmf-dist/fonts/opentype/public/lm/lmmonolt10-bold.o
tf></usr/local/texlive/2021/texmf-dist/fonts/opentype/public/lm/lmmono10-regular tf></usr/local/texlive/2021/texmf-dist/fonts/opentype/public/lm/lmmono10-regular
.otf> .otf>
Output written on IBC.pdf (19 pages, 123784 bytes). Output written on IBC.pdf (19 pages, 124180 bytes).
PDF statistics: 258 PDF objects out of 1000 (max. 8388607) PDF statistics: 258 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
211 compressed objects within 3 object streams 211 compressed objects within 3 object streams

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IBC.tex
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@ -98,22 +98,25 @@ Konsequenz: Diskriminierende Algorithmen (auch Gender Bias, Racial Bias, Neurodi
\end{itemize} \end{itemize}
\item Omitted Variable Bias: Wichtige Daten werden nicht im Modell berücksichtigt \item Omitted Variable Bias: Wichtige Daten werden nicht im Modell berücksichtigt
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Beispiel \item Ein Programm das die Kündigung von Abos (zB Netflix) prognostiziert, aber neue Konkurrenzangebote nicht beachtet
\end{itemize} \end{itemize}
\item Represenation Bias: Fehlende Diversität in den verfügbaren Daten \item Represenation Bias: Fehlende Diversität in den verfügbaren Daten
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Beispiel \item Coded Gaze, Joy Buolamwini
\end{itemize} \end{itemize}
\item Aggregation Bias: Spezifische Eigenschaften von Minderheiten gehen im gesamten Datensatz unter/Ableiten von Aussagen über Individuen aus Minderheit aus allgemeinem Datensatz \item Aggregation Bias: Spezifische Eigenschaften von Minderheiten gehen im gesamten Datensatz unter/Ableiten von Aussagen über Individuen aus Minderheit aus allgemeinem Datensatz
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Beispiel \item Diskriminierungsklage gegen die Universität Berkeley
\end{itemize} \end{itemize}
\end{itemize} \end{itemize}
\end{frame} \end{frame}
\begin{frame}{Bias durch Design} \begin{frame}{Bias durch Design}
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Evaluation Bias: Ergebnis wird an unrealistischen oder unfairen Kriterien gemessen \item Evaluation Bias: Ergebnis wird an unrealistischen Kriterien gemessen
\begin{itemize}
\item Bias in Gesichtserkennung fällt nicht auf, weil Benchmarkdatenset gebiast ist
\end{itemize}
\end{itemize} \end{itemize}
\end{frame} \end{frame}
@ -139,8 +142,8 @@ Konsequenz: Diskriminierende Algorithmen (auch Gender Bias, Racial Bias, Neurodi
\begin{frame}{Bias in iBorderCtrl} \begin{frame}{Bias in iBorderCtrl}
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Measurement Bias: Schauspieler*innen statt echte Situationen \item Measurement Bias: Schauspieler*innen statt echte Situationen, Stress beim Grenzübergang löst u.U. gleiche Symptome wie Lügen aus (?)
\item Omitted Variable Bias: Nervosität durch Stress beim Grenzübergang \item Omitted Variable Bias: Lügen zeigt sich in nichterfassten Phänomenen
\item Representation Bias: fehlende Diversität race, gender, neurdiversity, disability, health, scars \item Representation Bias: fehlende Diversität race, gender, neurdiversity, disability, health, scars
\item Aggregation Bias: s. representation bias, teilweiser Versuch der Gegensteuerung \item Aggregation Bias: s. representation bias, teilweiser Versuch der Gegensteuerung
\item Overfitting: 73 Prozent in Testdaten vs 93 Prozent in Trainingsdaten, das impliziert Overfitting ist wahrscheinlich \item Overfitting: 73 Prozent in Testdaten vs 93 Prozent in Trainingsdaten, das impliziert Overfitting ist wahrscheinlich
@ -180,3 +183,9 @@ Konsequenz: Diskriminierende Algorithmen (auch Gender Bias, Racial Bias, Neurodi
\end{itemize} \end{itemize}
\end{frame} \end{frame}
\end{document} \end{document}
\begin{frame}{Quellen}
\begin{itemize}
\item Quelle 1 ..
\end{itemize}
\end{frame}