peter/copbird_aufarbeitung
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Copbird Projekt soll abgeschlossen werden, indem wir die Ergebnisse auf einer Webside aufbereiten und öffentlich zugänglich machen.
4 commits 1 branch 0 tags 159 MiB
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Peter Kannewitz 880c989c03 added readme
2023-03-28 15:34:38 +02:00
.ipynb_checkpoints unifying handles and usernames 2023-03-27 21:30:05 +02:00
.jupyter unifying handles and usernames 2023-03-27 21:30:05 +02:00
data added old data and began writing code for merch 2023-03-26 21:50:55 +02:00
ergebnisse_hackathon_repo init 2023-03-26 18:36:49 +02:00
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README.md added readme 2023-03-28 15:34:38 +02:00
zusammenfassung.ipynb unifying handles and usernames 2023-03-27 21:30:05 +02:00

README.md

Copbird Webside Project

In diesem Repository sollen relavante Daten und Code für die Copbird Webseite gesammelt werden. Alle Daten befinden sich im Verzeichnis data/. Im Verzeichnis ergebnisse_hackathon_repo/ befindet sich ein fork des Ergbnis-Repo vom Hackathon. Im Jupyter-Notebook zusammenfassung.ipynb sollten relevante Analyse Schritte Dokumentiert werden, bisher ist dort aber vornehmlich eine erneute Datenaufbereitung Dokumentiert. Zu besseren Interoperabilität, ist der Code zur Datenaufbereitung auch im Skript merge_police_tweets.py ausgeführt (identisch).

Requirements

Um die Jupyter Umgebung dieses Repositorys zu nutzen empfiehlt sich auf die breits initialiserte nix-flake zurückzugreifen. Installationsanweisungen sind auf der Webseite https://jupyenv.io/documentation/getting-started/ Dokumentiert. Im wesentlich benötigt man:

  • einen Nix daemon
  • Nix-Flakes (zu aktivieren in der nix.con)

und kann dann nix run ausführen.