peter/copbird_aufarbeitung
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Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity
Copbird Projekt soll abgeschlossen werden, indem wir die Ergebnisse auf einer Webside aufbereiten und öffentlich zugänglich machen.
11 commits 1 branch 0 tags 159 MiB
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procrastimax 12cfbc5222 Adds basic code for searchable tf-idf matrix
2023-06-23 19:19:19 +02:00
data Adds script for general dataset anaylsis 2023-06-17 16:54:56 +02:00
src Adds basic code for searchable tf-idf matrix 2023-06-23 19:19:19 +02:00
.gitignore Adds env/ to gitignore 2023-06-17 12:21:03 +02:00
.python-version Refactors repo structure 2023-06-17 12:17:15 +02:00
flake.lock init 2023-03-26 18:36:49 +02:00
flake.nix init 2023-03-26 18:36:49 +02:00
kernels.nix init 2023-03-26 18:36:49 +02:00
README.md Update 'README.md' 2023-03-28 15:39:31 +02:00
requirements.txt Adds requirements.txt 2023-06-18 15:03:41 +02:00
zusammenfassung.ipynb finished tidying data 2023-03-28 15:35:03 +02:00

README.md

Copbird Webside Project

In diesem Repository sollen relavante Daten und Code für die Copbird Webseite gesammelt werden. Alle Daten befinden sich im Verzeichnis data/. Im Verzeichnis ergebnisse_hackathon_repo/ befindet sich ein fork des Ergbnis-Repo vom Hackathon. Im Jupyter-Notebook zusammenfassung.ipynb sollten relevante Analyse Schritte Dokumentiert werden, bisher ist dort aber vornehmlich eine erneute Datenaufbereitung Dokumentiert. Zu besseren Interoperabilität, ist der Code zur Datenaufbereitung auch im Skript merge_police_tweets.py ausgeführt (identisch).

Requirements

Um die Jupyter Umgebung dieses Repositorys zu nutzen, empfiehlt es sich, auf die breits initialiserte nix-flake zurückzugreifen. Installationsanweisungen sind auf der Webseite https://jupyenv.io/documentation/getting-started/ Dokumentiert. Im wesentlich benötigt man:

  • einen Nix daemon
  • Nix-Flakes (zu aktivieren in der nix.conf).

Anschließend kann nix run ausgeführt werden, wodurch sich jupyter öffnen sollte.