diff --git a/IBC.tex b/IBC.tex index 51732d8..2e6eee0 100644 --- a/IBC.tex +++ b/IBC.tex @@ -1,26 +1,12 @@ -%% -%% This is file `example_DarkConsole.tex', -%% generated with the docstrip utility. -%% -%% The original source files were: -%% -%% examples_kmbeamer.dtx (with options: `DarkConsole') -%% Copyright (c) 2011-2013 Kazuki Maeda -%% -%% Distributable under the MIT License: -%% http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php -%% -%%% もし pdfTeX や LuaTeX を使うなら dvipdfmx オプションを外す． -% \documentclass[dvipdfmx]{beamer} -% Modified by LianTze Lim to work with fontspec/xelatex \documentclass{beamer} \usetheme{DarkConsole} \usepackage{graphicx} \usepackage{caption} -\title{\texttt{exit iBorderCtrl}} -\subtitle{KI im Kontext von Sicherheitspolitik} +\title{\texttt{iBorderCtrl} /exit iBorderCtrl} +\subtitle{KI im Kontext von Sicherheitspolitik/ \\ +Wie die EU versucht rassistische Migrationspolitik durch einen pseudowissenschaftlichen KI-Lügendetektor zu legitimieren} \author{verschiedene\footnote{\texttt{AG Link}}} \begin{document} @@ -33,8 +19,20 @@ \tableofcontents \end{frame} -\section{Was ist iBorderCtrl?} - +\section{Was ist iBorderCtrl? (15min)} +\subsection{Akteure und Organisationsstruktur} +\begin{frame}{Akteure und Organisationsstruktur} +\begin{itemize} +\item Horizon 2020, (auch Roborder) +\item Tresspass etc. +\item Finanzierung +\item beteiligte Unternehmen? Beteiligte Universitäten +\item Aktueller Entwickllungsstand +\end{itemize} +\end{frame} +\subsection{Silent Talker} +\begin{frame}{Silent Talker} +\end{frame} \begin{frame} \begin{figure} \includegraphics[scale = 0.8]{iborderctrl-avatar-300x268.jpg} @@ -42,37 +40,49 @@ \end{figure} "The avatar is presented in a uniform to convey an air of authority." (K.Crockett et.al.) \end{frame} +\subsection{Geschichte des Lügendetektor} - -\section{Grundlagen DNN} - -\begin{frame}{something} - something - - \pause - - \begin{enumerate} - \item 1\pause - \item 2\pause - \item 3 - \end{enumerate} - - \pause - - \begin{itemize} - \item 4\pause - \item 5\pause - \item 6 - \end{itemize} +\begin{frame}{Geschichte des Lügendetektor} +\begin{itemize} +\item Polygraph (Genauigkeit: beinahe zufällig (Saxe , Ben-Shakhar, 1999) +\item Mirco Expression etc. +\end{itemize} +Infos in : The politics of deceptive borders: biomarkers of deceit and the case of +iBorderCtrl \end{frame} -\begin{frame}{Overfitting} + + +\section{Grundlagen KI (15min)} +\subsection{Begriffsdefinitionen} +\begin{frame}{Begriffsdefinitionen} + \begin{itemize} + \item Algorithmus + \item KI / Machine Learning + \item Neuronale Netze und Deep Learning + \end{itemize} +\end{frame} + +\begin{frame}{Aufbau der Datensätze} + \begin{itemize} + \item supervised learning -> Datenpaare + \item Training, Validation and Test Data + \end{itemize} +\end{frame} + +\subsection{overfitting} +\begin{frame}{Overfitting} \begin{figure} \includegraphics[scale = 0.4]{overfitting.png} \caption*{Quelle: Sagar Sharma / Towards Data Science} \end{figure} \end{frame} -\section{Bias und KI} + + +\section{Grenzen von KI / Grenzen und Risiken von KI (20min)} +\subsection{Beispiele Diskriminierender KI} +\subsection{KI und Bias} + \begin{frame}{Beispiele diskriminierender KI} \begin{itemize} \item COMPAS - Risikoabsch\"{a}tzung Gefangener in Florida @@ -83,74 +93,84 @@ \begin{itemize} \item Stellenanzeigen wurden häufiger M\"{a}nnern (cis?) angezeigt. \end{itemize} -\item Einstellungsverfahren -\item Gesichtserkennung, Stimmerkennung, etc. +\item Einstellungsverfahren (konkreter Fall amazon?) +\item Gesichtserkennung, Stimmerkennung, etc. (konkrete Fälle) \end{itemize} \end{frame} + + \begin{frame}{Arten von Bias} +Bias = Verzerrung \begin{itemize} \item Bias in den Daten \item Bias durch Design des Algorithmus \item Bias durch R\"{u}ckkopplung im Gebrauch \end{itemize} +Konsequenz: Diskriminierende Algorithmen (auch Gender Bias, Racial Bias, Neurodiversity Bias etc. genannt) \end{frame} + + \begin{frame}{Bias in den Daten} \begin{itemize} -\item Measurement Bias +\item Wie werden bestimmte Eigenschaften gemessen/bestimmt? (Measurement Bias) \begin{itemize} -\item Wie werden bestimmte Eigenschaften gemessen/bestimmt? -\item COMPAS: Verhaftungen auch von Familie etc. wurden genutzt um Risiko zu bewerten + \item COMPAS: Verhaftungen auch von Familie etc. wurden genutzt um Risiko zu bewerten \end{itemize} -\item Omitted Variable Bias +\item wichtige Daten werden nicht im Modell berücksichtigt (Omitted Variable Bias) \begin{itemize} -\item Wichtige Daten werden nicht im Modell berücksichtigt +\item Beispiel \end{itemize} -\item Represenation Bias +\item fehlende Diversit\"{a}t in den Verf\"{u}gbaren Daten (Represenation Bias) \begin{itemize} -\item Fehlende DIversit\"{a}t in den Verf\"{u}gbaren Daten +\item Beispiel \end{itemize} -\item Aggregation Bias +\item Spezifische Eigenschaften von Minderheiten gehen im gesamten Datensatz unter/Ableiten von Aussagen \"{u}ber Individuen aus Minderheit aus allgemeinem Datensatz (Aggregation Bias) \begin{itemize} -\item Ableiten von Aussagen \"{u}ber Individuen aus Minderheit aus allgemeinem Datensatz +\item Beispiel \end{itemize} -\item Sampling Bias +\item Ungleiche Datenmenge verschiedener Untergruppen (Sampling Bias) \begin{itemize} - \item Ungleiche Datenmenge verschiedener Untergruppen + \item Beispiel \end{itemize} \end{itemize} \end{frame} -\begin{frame}{Aggregation Bias und Sampling Bias} -\end{frame} - \begin{frame}{Bias in den Daten} \begin{itemize} -\item Historical Bias -\item Population Bias +\item Historical Bias (Erklärung, Beispiel) +\item Population Bias (Erklärung, Beispiel) \item etc. \end{itemize} \end{frame} \begin{frame}{Bias durch Design} \begin{itemize} -\item Algorithmischer Bias -\item Evaluations Bias +\item Algorithmischer Bias (Erklärung, Beispiel) +\item Evaluations Bias (Erklärung, Beispiel) \item etc. \end{itemize} \end{frame} \begin{frame}{Bias durch R\"{u}ckkopplung} +Beispiel (Profiling? ) +\end{frame} +\subsection{KI und Interpretierbarkeit} + +\begin{frame}{Interpretierbarkeit} +\begin{itemize} +\item Was heißt interpretierbar +\item Warum will mensch das +\item Blackbox-Argument +\item Betriebsgeheminis +\item Beispiel: Hack zum Missklassifizieren +\end{itemize} \end{frame} -\section{Interpretierbarkeit und KI} -\begin{frame}{Was heisst interpretierbar?} -\end{frame} -\begin{frame}{Wieso will mensch Interpretierbarkeit?} -\end{frame} -\section{iBorderCtrl - Forschungsergebnisse} -\begin{frame}{Aufbau iBorderCtrl} -\end{frame} -\begin{frame}{Verwendete Daten und Ergebnisse} + + +\section{iBorderCtrl / Bias Bingo mit iBorderCtrl (20min)(interaktiv?)} + +\begin{frame}{Bias in iBorderCtrl} \end{frame} \begin{frame}{Testerbenisse} @@ -162,7 +182,15 @@ \includegraphics[scale = 0.36]{Ergebnis_ibc} \end{figure} \end{frame} +\section{Ausblick/ Diskussion(20min)} +\subsection{politische Einordnung} +\begin{frame}{politische Einordnung} +\begin{itemize} +\item unfreiwillige Datenerhebung zur "Verbesserung" des Algorithmus +\item Entwicklung Ethischer Normen für KI +\end{itemize} +\end{frame} +\subsection{Wie und wofür forschen wir? /Wissenschaft und Ethik} +\begin{frame} +\end{frame} \end{document} -%\endinput -%% -%% End of file `example_DarkConsole.tex'. \ No newline at end of file diff --git a/beamercolorthemeDarkConsole.sty b/beamercolorthemeDarkConsole.sty index 8d2f195..bf26b93 100644 --- a/beamercolorthemeDarkConsole.sty +++ b/beamercolorthemeDarkConsole.sty @@ -16,6 +16,7 @@ \setbeamercolor*{title}{fg=chartreuse} \setbeamercolor*{frametitle}{fg=chartreuse} +\setbeamercolor*{footline}{fg =chartreuse} \setbeamercolor*{itemize item}{fg=chartreuse} \setbeamercolor*{enumerate item}{fg=chartreuse} diff --git a/beamerthemeDarkConsole.sty b/beamerthemeDarkConsole.sty index 3a6b4ea..749c2b1 100644 --- a/beamerthemeDarkConsole.sty +++ b/beamerthemeDarkConsole.sty @@ -20,7 +20,7 @@ \setbeamerfont{title}{size=\normalsize,series=\bfseries} \setbeamerfont{frametitle}{size=\normalsize,series=\bfseries} \setbeamerfont{block title}{size=\normalsize,series=\bfseries} -\setbeamerfont{footline}{size*={5}{\z@},series=\bfseries} +\setbeamerfont{footline}{size*={8}{\z@},series=\bfseries} \setbeamertemplate{itemize item}{*} \setbeamertemplate{itemize subitem}{*}